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オフィスや自宅の仕事スペースで、書類の山に頭を悩ませたことはないでしょうか？紙の書類は保管スペースを取るだけでなく、検索や編集も手間がかかります。そこで役立つのが、OCRと呼ばれる技術です。OCRとは、簡単にいえば、紙の書類をスキャンして文字を認識しテキストデータに変換する技術のことです。この技術を活用することで、書類のデジタル化をスムーズに実現できます。本記事では、OCRの仕組みや種類、メリットなどを詳しく解説します。
OCRは「Optical Character Recognition」の略で、日本語では「光学文字認識」と訳されます。これは、紙に印刷された文字や手書き文字を画像データとして取り込み、編集可能なテキストデータ（文字コード）に変換する技術です。具体的には、以下のような用途で活用されています。
紙の書類をスキャナで読み込み、OCRソフトを使ってテキストデータに変換することで、紙の保管スペースを削減したり、検索や編集が容易になったりします。
請求書や申込書などの帳票をOCRで読み込み、データ入力作業を自動化することで、人為的ミスの減少や業務効率化を実現できます。
写真や画像内の文字を認識し、テキストデータに変換することで、画像の検索や翻訳などに活用できます。
OCRは、大きく以下の3つのステップで処理されます。
スキャナやカメラで紙の書類や画像をスキャンし、デジタル画像データに変換します。スキャナやカメラで紙の書類や画像をスキャンする際、解像度や光の当たり具合などの設定が重要になります。解像度が低すぎると文字が認識しにくくなり、光の当たり具合が悪いと文字がぼやけてしまうためです。
画像データから文字の部分を抽出し、パターンマッチングや機械学習などの技術を用いて文字を認識します。文字認識には、主にパターンマッチング方式と特徴量抽出方式の2つの方式があります。
パターンマッチング方式は、あらかじめ登録された文字パターンと照らし合わせて、文字を認識します。この方式は、認識速度が速いというメリットがありますが、複雑な形状の文字や手書き文字は認識しにくいという点がデメリットです。
特徴量抽出方式は、文字の特徴量（形状や太さなど）を抽出し、機械学習によって文字を認識します。この方式は、パターンマッチング方式よりも高い精度で文字を認識することができますが、処理速度が遅いという点がデメリットです。
近年では、AI技術の発展により、機械学習を用いた文字認識技術が主流になりつつあります。AI技術を用いることで、複雑な形状の文字や手書き文字も高精度で認識することが可能になっています。
認識した文字を、コンピュータが扱えるテキストデータ（文字コード）に変換します。日本語の場合は、JISコードやUnicodeなどの文字コードが使用されます。
OCRがデータ化可能な文字や記号は、大きく以下の3つに分類されます。
OCRを使うためには、主に以下の3つの方法があります。
専用ソフトは、OCR機能に特化しており、高い精度で文字を認識できます。多くの場合、画像編集機能や文字検索機能なども搭載されています。
インターネット上で利用できるOCRサービスです。無料で利用できるものもありますが、有料版の方が、機能が充実しています。
スマホのカメラで書類を撮影して、文字を認識するアプリです。無料で利用できるものも多く、手軽にOCRを利用できます。
OCRは、紙の書類をデジタル化したり、データ入力作業を自動化したりするなど、さまざまなメリットがあります。ここでは、主なメリットをご紹介します。
手作業によるデータ入力作業を自動化することで、時間と労力を大幅に削減できます。
紙の書類をデジタル化することで、キーワード検索などを行いやすくなります。
紙の書類を電子化することで、保管スペースを削減し、書類の管理が効率化できます。
データ入力作業の自動化により、人件費を削減できます。
紙の書類の使用量を減らすことで、紙代や印刷代を削減できます。
電子化された書類をメールなどで送付することで、郵送費を削減できます。
手作業によるデータ入力ミスを減らすことができます。
電子化された書類は紛失や誤廃棄のリスクを減らせます。
紙の書類に依存することなく、場所を選ばずに仕事ができます。
電子化された書類は改ざんや不正アクセスなどのリスクを減らせます。
万が一災害が発生した場合でも、電子化された書類を復元可能です。
BCP対策（Business Continuity Planning）とは、災害や事故、パンデミックなどの緊急事態が発生した際に、企業や組織が中断することなく事業活動を継続させるための予防策及び対応計画のことを指します。
AI-OCRは、AI（人工知能）とOCR（光学文字認識）技術を組み合わせた文字認識技術です。従来のOCRよりも高い精度で文字を認識でき、手書き文字や複雑なレイアウトの文書にも対応できます。
AI技術により、手書き文字や複雑な書式の文字も高精度に認識できます。
帳票や文書のレイアウトを自動的に解析し、項目ごとにデータを抽出できます。
認識したデータをExcelやCSV、PDFなどさまざまな形式で出力できます。
RPAツールと連携することで、データ入力などの業務を自動化できます。
RPA（Robotic Process Automation）ツールとは、業務プロセスの自動化を目的としたソフトウェアツールのことです。これにより、人間のオペレーターが通常行っている定型的で繰り返し必要とされるタスクを、ソフトウェアロボットが代わりに実行します。
AI-OCRと従来のOCRは、どちらも文字認識技術ですが、いくつかの点で違いがあります。
従来のOCR
印刷された文字は比較的高い精度で認識できますが、手書き文字や複雑な書式の文字は認識しにくい場合があります。
AI-OCR
AI技術を活用することで、手書き文字や複雑な書式の文字も高精度に認識できます。認識率は、99％以上と、従来のOCRよりも高い精度を実現できます。
従来のOCR
読み取り位置や項目を事前に設定する必要があり、複雑なレイアウトの文書には対応できないことも多くあります。
AI-OCR
AI技術により、帳票や文書のレイアウトを自動的に解析し、項目ごとにデータを抽出できます。複雑なレイアウトの文書にも対応できます。
従来のOCR
学習機能はありません。
AI-OCR
AI技術により、学習機能を搭載しています。学習することで、認識精度をさらに向上させることができます。
OCRでの契約書管理をしたいと検討している企業には、GMOサイン「契約レビューパック」がおすすめです。契約レビューパックは、契約に関わるすべてのやり取りが自動保管される仕組みになっています。契約の進捗状況がどのフェーズにあるのかも一目で確認可能です。
契約レビューパックはAI-OCR機能を搭載しています。通常のOCRよりも高精度な文字認識が可能です。契約に必要な情報が自動的に抽出されるため、大幅な業務効率アップが期待できるでしょう。
近年、AI-OCRの技術が進歩し、従来のOCRよりも高い文字認識精度を実現しています。しかし、AI-OCRにも課題があり、すべての場面で完璧に読み取れるわけではありません。
一方、従来のOCRは、AI-OCRほど高精度ではありませんが、シンプルな文書であれば比較的高い精度で読み取ることができます。また、AI-OCRよりも導入コストが安いというメリットもあります。
OCRを導入する際には、以下の点に注意しましょう。
OCRツールには、さまざまな機能があります。必要な機能を明確にすることで、最適なツールを選ぶことができます。
OCRツールの認識精度は、ツールによって異なります。デモ版などを試用して、認識精度を確認することが重要です。
OCRツールの導入には、初期費用とランニングコストがかかります。導入コストを検討して、予算内に収まるツールを選びましょう。
OCRツールで読み取ったデータには、個人情報などが含まれる場合があります。セキュリティ対策がしっかりしているか、確認が必要です。
OCRツール導入後に問題が発生した場合、サポートを受ける必要があります。サポート体制がしっかりしたツールを選ぶことが重要です。
OCRツールを導入したら、運用方法を検討しなくてはなりません。誰がどのように使うのか、ルールを決めておきましょう。
OCRツールは、定期的にメンテナンスが必要です。メンテナンスを行うことで、高い認識精度を維持できます。
OCRは、さまざまなシーンで活用できます。以下では、OCRの活用する際のポイントをご紹介します。
原稿が斜めに写っていたり、影が入っていたりすると、認識精度が低下します。原稿を綺麗にスキャンすることで、認識精度を向上させられます。
OCRツールで読み取ったデータには、誤認識が含まれている場合があります。読み取ったデータは必ず確認し、誤認識があれば修正する必要があります。
解像度が低すぎると、文字が潰れて認識しにくくなります。最低でも300dpi以上の解像度でスキャンすることをおすすめします。また、コントラストが低すぎると、文字と背景が区別しにくくなります。明るすぎたり暗すぎたりしないよう、適切なコントラストでスキャンしましょう。さらに、ノイズが多いと、誤認識の原因になります。原稿に汚れやシワがないようにし、スキャン時にノイズ除去機能を使うのも有効です。
OCRは、紙の書類をデジタル化したり、データ入力作業を自動化したりできるなど、さまざまな用途で活用できる技術です。今後も、AI技術の発展により、OCRの精度が向上し、さらに多くの分野で活用されることが期待されています。書類の整理整頓に頭を悩ませている方、業務効率化を図りたい方は、OCRの活用を検討してみてはいかがでしょうか。
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